我们在一些事情上受到启发后，应该马上记录下来，写一篇心得体会，这样我们可以养成良好的总结方法。好的心得体会对于我们的帮助很大，所以我们要好好写一篇心得体会下面我给大家整理了一些心得体会范文，希望能够帮助到大家。

心得体会大数据篇一

随着互联网和技术的发展，数据正成为人们无法忽视的一个重要因素。大数据时代已经来临，我们不仅要面对海量的数据，还要考虑如何利用这些数据，从而实现商业和社会价值。在这个过程中，个人的体会和经验也成为了重要的资源之一。本文将探讨大数据的体会心得，分享在数据时代所获得的收获和体验。

第二段：深入挖掘数据的能力。

在大数据时代，数据挖掘成为了一个重要的技能。对数据进行有效的挖掘能够为企业提供商业价值，并对决策和业务进行通盘考虑。数据挖掘不仅仅是收集和分析数据，更需要深度思考和创造性的思路。大数据让我们必须面对数据的复杂性和多样性，而对数据的深度挖掘则需要我们不断提升自身思考和分析能力。

第三段：使用技术解决问题。

在数据时代，技术也成为了重要的支撑。大数据需要大技术，只有通过有效的技术支撑才能更好地解决数据引发的问题。数据分析、数据平台、数据可视化等技术应运而生，为大数据的应用提供了更多的可能性和选择。在处理海量的数据中，技术可以快速地整合和分析数据，而且技术也是保证数据质量的一个重要环节。

第四段：数据的安全与隐私。

人们在享受大数据带来的便利性的同时，也面临着数据安全和隐私保护等问题。随着数据量和流动的增加，数据泄露事件不时被曝光。同时，在数据采集、分析和使用中，还存在监管和法律等方面的问题。在数据时代，保护个人隐私不仅是一项法律责任，更是企业的道德责任和社会责任。因此，保护好数据的安全和隐私也是我们必须重视和解决的问题。

第五段：未来展望。

大数据是一个新时代的开端，在未来的日子里，我们还将面临更多的挑战和机会。不断的技术创新将带来更多的应用场景和解决方案。同时，大数据所带来的商业和社会价值也将逐渐显现出来。因此，在未来的道路上，我们需要不断学习和探索，将自己的能力和技术武装起来，为大数据时代的到来做好准备。

结论：

大数据时代已经到来，我们需要分享和汲取更多的经验和体会。在这个过程中，我们需要不断提高数据挖掘的能力，通过技术解决数据问题，重视数据安全和隐私保护，同时也需要不断创新和进取，为未来展开更多的机会。只有不断学习，才能不断进步，从而在数据时代中获得更多的利益和价值。

心得体会大数据篇二

读了《大数据时代》后，感觉到一个大变革的时代将要来临。虽然还不怎么明了到底要彻底改变哪些思维和操作方式，但显然作者想要“终结”或颠覆一些传统上作为我们思维和生存基本理论、方法和方式。在这样的想法面前，我的思想被强烈震撼，不禁战栗起来。

本书从思维、商业、管理三个方面阐述了在大数据时代在下的变革，这些变革涉及到我们生活的方方面面，几乎其影响程度可以与两次工业革命相媲美。作者在第一部分提出了三个比较令人震惊的观点，也就是大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变，这三个转变将改变我们的理解和组建社会的方法。并且作者将生活，工作思维的大变革和这几个方面紧紧联系在一起。

第三个改变是不是因果关系而是相关关系，在大数据时代，我们更需要了解一个东西是什么，而不是为什么，要找到关联无，通过一个良好的关联物的相关关系可以帮助我们捕捉预测未来。

这三个方面是大数据时代所给我们带来的思维上的改变，所谓思路决定出路，思路有了创新，有了拓展，相应的社会也就会有很大的变化。紧接着第二部分作者从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力。第三部分则是阐述了大数据时代下的弊端以及在管理上的措施。个人认为本书的精髓部分是第一部分，第一部分的三个观点涉及的面很广，包括统计学、逻辑学、哲学等。后两个部分都是以第一部分这三个观点为基础展开阐述的。

这本书给我感触最深的.就是这三个转变，或者说是三个观点，可以说是哲学上说的世界观，因为世界观决定方法论，所以这三个观点对传统看法的颠覆，就会导致各种变革的发生。

首先是第一个，作者认为在抽样研究时期，由于研究条件的欠缺，只能以少量的数据获取最大的信息，而在大数据时代，我们可以获得海量的数据，抽样自然就失去它的意义了。放弃了随机分析法这种捷径，采用所有的数据。作者用大数据与乔布斯的癌症治疗例子说明了使用全部数据而非样本的意义，列举了日本“相扑”等来证明使用全体数据的重要性。

这个观点足以引起统计学乃至社会文明的变革，因为统计抽样和几何学定理、万有引力一样被看做文明得以建立牢固的基石。我对这个观点还是比较认同的，如果真能收集到整体的数据而且分析数据的工具也足够先进，自然是全体数据研究得出的结果更令人信服。但是这个观点也过于绝对，就算是在大数据时代要想收集到全体数据还是不太可能实现的，因为收集全体数据要付出的代价有时会很大。比如说，你要检测食品中致癌物质是否超标，你不可能每一件食品你都检测一遍吧。

第二，要效率不要绝对的精确。作者说，执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物，只有5%的数据是结构化且能适用于传统数据库的。如果不接受混乱，剩下95%的非结构化数据都无法被利用。作者是基于数据不可能百分之百正确的考虑而做出这样的判断的，如果采用小数据一个数据的错误就会导致结果的误差很大，但是如果数据足够多、数据足够杂那得出的结果就越靠近正确答案。大数据时代要求我们重新审视精确性的优劣，甚至还说到大数据不仅让我们不再期待精确性，也让我们无法实现精确性。谷歌翻译的成功很好地证明了这一点，谷歌的翻译系统不像candide那样精确地翻译每一句话，它谷歌翻译之所以优于ibm的candide系统并不是因为它拥有更好的算法机制，和微软的班科和布里尔一样，谷歌翻译增加了各种各样的数据，并且接受了有错误的数据。

而在阅读这本书时，发现这本书中争议最大的一个观点，不仅是读者，就算是本书的译者也在序言中明确地说到他不认同“相关关系比因果关系更重要”的观点。作者觉得相关关系对于预测一些事情已经足够了，不用花大力气去研究他们的因果关系。作者用林登的亚马逊推荐系统的成功，证实了大数据在分析相关性方面的优势以及在销售中获得的成功。沃尔玛也是充分利用并挖掘各类数据信息的代表，从啤酒和尿布的案例，以及作者举的有关蛋挞和飓风天气的案例，都说明了掌握了相关关系对于他们策略的帮助。

一句话，知道是什么就够了，不用知道为什么。很明显作者所举的例子都是属于商业领域的，但是对于其他领域来说这个观点就值得商榷了。比如说，在科学研究领域，你需要知其然也需要知道其所以然，找到事件发生的原理。用文中的一个例子说明，乔布斯测出整个基因图谱来治疗癌症，但是你治疗癌症你必须知道癌症发病的原理，知道哪一段基因导致了这种疾病，不可能只是说收集各种数据，然后利用其相关性来判断哪里出现了问题。

过度依赖所带来的后果。也用《少数派的报告》这部电影来说明如果痴迷于数据会导致我们将生活在一个没有独立选择和自由意志的社会，如果一切变为现实，我们将被禁锢在大数据的可能性之中。所以书中提出了几种解决方法，一种是使用数据时征询数据所有个人的知晓和授权。第二个技术途径就是匿名化。毫无疑问，大数据将会给社会管理带来巨大的变革。

在这个信息爆炸的时代，大数据给人类社会的方方面面带来了巨大的变革，这是社会发展的潮流，不可逆转，我们只有顺应这种潮流，把握住大数据时代变革的思想，才能在时代潮流中成为佼佼者，在思维上思路上略高一筹，才能在行动中占得先机！

心得体会大数据篇三

随着科技的不断进步，大数据已经成为了当下最热门的话题之一。在信息化时代，数据已成为企业竞争力的重要驱动因素。作为大数据创新的从业者，我在实践中积累了一些心得体会，希望通过本文与大家分享。

首先，大数据创新需要全面的数据支持。在大数据时代，数据的价值不仅仅在于数量，更在于质量和多样化。企业需要收集各种类型的数据，包括内部流程、客户信息、市场调研、社交媒体等，以形成完整的数据体系。只有数据全面、真实，才能为创新提供有效的支持。所以，企业在进行大数据创新前，需要先建立起有效的数据采集和管理机制。

其次，大数据创新需要高效的分析方法。海量的数据需要符合人们的认知方式进行处理和分析，这是大数据创新的核心问题之一。人工智能和机器学习等技术的发展，为大数据的分析提供了全新的思路和方法。同时，还要结合具体业务场景，制定相应的数据分析模型，通过数据预测、数据挖掘等手段，实现对数据的进一步深度挖掘，为企业决策提供准确的依据。

第三，大数据创新需注重合规与保护。大数据的应用和创新需要遵守合法、合规的原则。企业在制定大数据策略时，首先要确保数据的合法性，防止侵犯用户隐私等问题。同时，要加强数据的安全防护，比如加密、权限管理等措施，以保护数据不受到未经授权的访问和使用。只有在安全和合规的情况下，大数据创新才能够持续发展。

第四，大数据创新需要跨界合作。大数据的应用涉及到众多领域，需要不同行业的专业人士进行跨界合作。比如，在金融领域中，可以通过与科技公司合作，整合金融和科技的优势，提供更好的金融服务。而在医疗领域，可以结合人工智能技术和医学专业知识，提高诊断的准确性。在跨界合作中，各方可以互相借鉴和融合，形成更加创新的解决方案。

最后，大数据创新需要与时俱进。大数据的应用和技术发展非常迅速，一直处于不断演进之中。作为从业者，我们需要紧跟时代的步伐，主动学习新技术、掌握新方法，及时更新自己的知识储备。同时，要保持创新思维，敢于尝试新的想法和方法，不断挑战自己的极限。只有不断突破，才能破除旧有的思维框架，实现真正的创新。

总之，大数据的创新是一个动态的过程，需要全面的数据支持、高效的分析方法、合规与保护、跨界合作和时刻与时俱进。希望通过我的分享，能够为大家在大数据创新的道路上提供一些参考和启示。无论是企业还是个人，只有不断追求创新，才能在大数据时代中立于不败之地。

心得体会大数据篇四

描述小组在完成平台安装时候遇到的问题以及如何解决这些问题的，要求截图加文字描述。

问题一：在决定选择网站绑定时，当时未找到网站绑定的地方。解决办法：之后小组讨论后，最终找到网站绑定的地方，点击后解决了这个问题。

问题二：当时未找到tcp/ip属性这一栏。

解决办法：当时未找到tcp/ip属性这一栏，通过老师的帮助和指导，顺利的点击找到了该属性途径，启用了这一属性，完成了这一步的安装步骤。

问题三：在数据库这一栏中，当时未找到“foodmartsaledw”这个文件。

解决办法：在数据库这一栏中，当时未找到“foodmartsaledw”这个文件，后来询问老师后，得知该文件在第三周的文件里，所以很快的找到了该文件，顺利的进行了下一步。

问题四：在此处的sqlserver的导入和导出向导，这个过程非常的长。

解决办法：在此处的sqlserver的导入和导出向导，这个过程非常的长，当时一直延迟到了下课的时间，小组成员经讨论，怀疑是否是电脑不兼容或其他问题，后来经问老师，老师说此处的加载这样长的时间是正常的，直到下课后，我们将电脑一直开着到寝室直到软件安装完为止。

问题五：问题二：.不知道维度等概念，不知道怎么设置表间关系的数据源。关系方向不对。

解决办法：百度维度概念，设置好维度表和事实表之间的关系，关系有时候是反的——点击反向，最后成功得到设置好表间关系后的数据源视图。

这个大图当时完全不知道怎么做，后来问的老师，老师边讲边帮我们操作完成的。

心得体会大数据篇五

大数据共享是指将海量数据进行整合、分析和利用，帮助人们更好地理解世界、做出决策。在信息时代，大数据共享变得越来越重要，为各行各业提供了无限的机遇。在过去的几年里，我也积极参与了大数据共享的项目，在这个过程中，我收获了许多经验和体会。

首先，大数据共享需要有一个良好的数据管理平台。数据是所有的大数据共享项目的核心，数据管理的好坏直接影响到项目的运行效果。一个良好的数据管理平台应该包括数据的采集、存储、处理和分析等功能，并具备高效、安全、可靠的特点。在自己的工作中，我发现，一个优秀的数据管理平台能够帮助我们更好地管理和利用数据，提高工作效率，为决策提供可靠的依据。

其次，大数据共享需要各方积极参与和合作。大数据共享是一个复杂的过程，需要各方的积极参与和合作才能取得成功。数据的获取、整合和分析需要不同的部门和团队的配合，只有形成合力，才能从数据中挖掘出更深入的价值。在我参与的大数据共享项目中，我经常需要与其他团队进行协作，在协作过程中，我学到了倾听和沟通的重要性，也认识到只有相互信任和合作，才能达成共同的目标。

第三，大数据共享需要深入理解数据背后的故事。大数据不仅仅是一堆数字，它背后蕴含着无穷无尽的故事。我们需要从数据中挖掘这些故事，理解其中的关联和逻辑，才能真正把大数据转化为有价值的信息。在我的工作中，我经常会通过数据分析来解读数据背后的故事，帮助客户更好地理解市场趋势和用户需求。深入理解数据背后的故事，可以帮助我们更好地把握数据的内涵和价值。

第四，大数据共享需要不断更新的技能和知识。大数据领域的技术和知识不断发展和更新，我们要保持对新技术和新知识的学习和掌握，才能跟上时代的步伐。在我参与的大数据共享项目中，我不断学习新的技术和知识，提高自己的技能水平，使自己能够更好地适应和应对各种数据挑战。保持学习的态度，不断更新自己的技能和知识，是大数据共享工作的必备条件。

最后，大数据共享需要注重数据的隐私与安全保护。在大数据共享的过程中，我们不能忽视数据的隐私与安全保护。大数据包含大量的个人和敏感信息，如果泄露或滥用，将对个人和社会造成巨大的伤害。在我的工作中，我始终注重数据的隐私与安全保护，采取各种措施来保护数据的隐私和安全，确保数据的合法使用。数据的隐私与安全保护是大数据共享工作的一项重要责任，也是我们应该始终坚守的底线。

综上所述，大数据共享是一个复杂而有挑战的工作，需要具备良好的数据管理平台、各方积极参与和合作、深入理解数据背后的故事、不断更新的技能和知识以及数据的隐私与安全保护。在未来的工作中，我将继续努力学习和探索，不断提升自己的专业能力，在大数据共享的道路上不断取得进步。相信通过共享大数据，我们可以更好地认识世界、解决问题、推动社会发展。

心得体会大数据篇六

在《大数据时代》一书中，大数据时代与小数据时代的区别：1、思维惯例。大数据时代区别与转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。作者语言绝对，却反思其本质区别。数据的更多、更杂，导致应用主意只能尽量观察，而不是倾其所有进行推理?这也是明智之举2、使用用途。小数据停留在说明过去，大数据用驱动过去来预测未来。笔者认为数据的用途意在何为，与数据本身无关，而与数据的解读者有关，而相关关系更有利于预测未来。3、结构。大数据更多的体现在海量非结构化数据本身与处理方法的整合。大数据更像是理论与现实齐头并进，理论来创立处理非结构化数据的方法，处理结果与未来进行验证。4、分析基础。大数据是在互联网背景下数据从量变到质变的过程。笔者认为，小数据时代也即是信息时代，是大数据时代的前提，大数据时代是升华和进化，本质是相辅相成，而并非相离互斥。

数据未来的故事。数据的发展，给我们带来什么预期和启示?银行业天然有大数据的潜质。客户数据、交易数据、管理数据等海量数据不断增长，海量机遇和挑战也随之而来，适应变革，适者生存。我们可以有更广阔的业务发展空间、可以有更精准的决策判断能力、可以有更优秀的经营管理能力??可以这些都基于数据的收集、整理、驾驭、分析能力，基于脱颖而出的创新思维和执行。因此，建设“数据仓库”，培养“数据思维”，养成“数据治理”，创造“数据融合”，实现“数据应用”才能拥抱“大数据”时代，从数据中攫取价值，笑看风云变换，稳健赢取未来。

心得体会大数据篇七

读完《大数据时代》这本书后，我意识到：我们即将或正在迎接由书面到电子的跳跃之后的又一重大变革。

这本书介绍了大数据时代来临后，接踵而至的三项变革——商业变革、管理变革和思维变革。

其实，这场变革已经打响。商业领域由于大数据时代的到来而推陈出新。前几年，一家名为farecast的公司，让预订到更优惠的机票价格不再是梦想。公司利用航班售票的数据来预测未来机票价格的走势。现在，使用这种工具的乘客，平均每张机票可以省大约50美元，这就是大数据给人们带来的便利。

大家应该都知道20__年出现的h1n1型流感，就拿美国为例，疾控中心每周只进行一次数据统计，而病人一般都是难以忍受病痛的折磨才会去医院就诊，因此也导致了信息的滞后。然而，对于飞速传播的疾病，google公司却能及时地作出判断，确定流感爆发的地点，这便是基于庞大的数据资源，可见大数据时代对公共卫生也产生了重大的影响!

在我看来，如果想在在大数据时代里畅游，不仅要学会分析，而且还要能够大胆地决断。

在美国，每到七、八月份时，正是台风肆虐之时，防涝用品也摆上了商品货架。沃尔玛公司注意到，每到这时，一种蛋挞的销售量较其他月份明显增加。于是，商家作了大胆的推测，出现这样的结果源于两种物品的相关性，便将这种蛋挞摆在了防涝用品的旁边。这样的举措大大增加了利润，这就是属于世界头号零售商的大数据头脑!

大数据时代的到来，可以让我们的生活更加便利。但是，如果让大数据主宰一切，也存在一定的风险。

大家应该都知道电子地图，它可以为人们指引方向。但大家应该还不知道，它会默默地积累人们的行程数据，通过智能分析可以推断出哪里是自己的家，哪里是工作单位。我们的隐私就这样被不为人知地收集着。

大数据时代的到来，让我们的生活更安全，更方便，但与此同时，我们的隐私不再是隐私，数据的收集变得无所不包、无孔不入。世界已经向大数据时代迈进了一小步，一个崭新的时代正向我们走来。让我们用知识武装大脑，做好准备，迎接新时代的到来!

心得体会大数据篇八

随着科技的不断发展，大数据已经成为了一个被广泛应用于各个领域的重要工具。在大数据时代，越来越多的企业开始意识到了大数据所蕴含的巨大商业价值，并且积极地进行创新实践。在我参与的一次大数据创新项目中，我深切地体会到了大数据的创新力量，并从中得出了一些有价值的经验和教训。

首先，对于大数据的应用来说，数据的质量至关重要。在我们的项目中，我们需要收集大量的用户数据来进行分析和模型建立。然而，我们发现很多数据都存在着质量问题，包括数据重复、数据格式不规范等。因此，我们花了大量的时间和精力来清洗和处理这些数据。这次经历让我深刻认识到，数据质量对于大数据的应用至关重要。只有保证数据的准确性和完整性，才能得出准确和可靠的结论。

其次，大数据分析需要合适的工具和技术支持。在我们的项目中，我们使用了一款强大的大数据分析平台来处理和分析海量数据。这款平台提供了丰富的工具和算法，使我们能够更加高效地进行数据挖掘和模型构建。我们还采用了一些先进的技术，如机器学习和人工智能，来进一步优化数据分析的效果。通过这次实践，我深深地认识到，合适的工具和技术支持对于大数据分析的成功至关重要。

然后，为了更好地发挥大数据的创新力量，我们需要加强团队合作和跨界融合。在我们的团队中，有来自不同领域的专家，如数据科学家、市场营销专家等。通过他们的不同专业背景和经验，我们能够更加全面地思考和解决问题。例如，在我们的项目中，我们结合了市场营销的需求和数据科学的方法，成功地开发出了一套有针对性的营销策略。这次经验告诉我，跨界融合和团队合作是发挥大数据创新力量的重要因素。

最后，大数据创新需要不断迭代和优化。在我们的项目中，我们不断进行数据分析和模型调整，以适应市场和用户的需求变化。我们发现，随着时间的推移，用户的偏好和行为会发生变化，因此我们需要不断优化我们的数据分析和模型。通过这次实践，我体会到，大数据创新是一个不断迭代和优化的过程，只有不断调整和改进，才能得到更好的结果。

综上所述，大数据创新对于企业来说是一个重要且具有挑战性的任务。在实践中，我们需要注重数据的质量，使用合适的工具和技术，加强团队合作和跨界融合，并不断迭代和优化。只有以科学的方法和持续的努力，我们才能真正发挥大数据的创新力量，为企业的发展带来新的机遇和挑战。

心得体会大数据篇九

《大数据时代》这本书写的很好，很值得一读，因为会给我们很多启发，比如你在相关的社交网站发表的言论或者照片都很有可能被“数据科学家”们利用，从而再将相关数据卖给各大网店。下面是本站小编为大家收集整理的大数据时代。

总结，欢迎大家阅读。

利用周末，一口气读完了涂子沛的大作《大数据》。这本书很好看，行文如流水，引人入胜。书中，你读到的不是大数据技术，更多是与大数据相关的美国政治、经济、社会和文化的演进。作为一名信息化从业者，读完全书，我深刻感受到了在信息化方面中国与美国的各自特色，也看到了我们与美国的差距。有几个方面的体会，但窥一斑基本能见全貌。

一是政府业务数据库公开的广度和深度。近年来，随着我国信息公开工作的推进，各级政府都在通过政府门户网站建设积极推进网上政务信息公开，但我们的信息公开，现阶段还主要是政府的政策、法律法规、标准、公文通告、工作职责、办事指南、工作动态、人事任免等行政事务性信息的公开。当然，实时的政府业务数据库公开也已经取得很大进步。在中国政府门户网，可以查询一些公益数据库，如国家统计局的经济统计数据、环保部数据中心提供的全国空气、水文等数据，气象总局提供的全国气象数据，民航总局提供的全国航班信息等;访问各个部委的网站，也能查到很多业务数据，如发改委的项目立项库、工商局的企业信用库、国土资源部的土地证库、国家安监总局的煤矿安全预警信息库、各类工程招标信息库等等。这是一个非常大的进步，也是这么多年电子政务建设所取得的成效和价值!但是，政务业务数据库中的很多数据目前还没有实现公开，很多数据因为部门利益和“保密”等因素，还仅限于部门内部人员使用，没有公开给公众;已经公开的数据也仅限于一部分基本信息和统计信息，更多数据还没有被公开。从《大数据》一书中记录的美国数据公开的实践来看，美国在数据公开的广度和深度都比较大。美国人认为“用纳税人的钱收集的数据应该免费提供给纳税人使用”，尽管美国政府事实上对数据的公开也有抵触，但民愿不可违，美国政府的业务数据越来越公开，尤其是在奥巴马政府签署《透明和开放的政府》文件后，开放力度更加大。是美国联盟政府新建设的统一的数据开放门户网站，网站按照原始数据、地理数据和数据应用工具来组织开放的各类数据，累积开放378529个原始和地理数据集。在中国尚没有这样的数据开放的网站。另外，由于制度的不同，美国业务信息公开的深度也很大，例如，网上公布的美国总统“白宫访客记录”公布的甚至是造访白宫的各类人员的相关信息;美国的网站，能够逐条跟踪、记录、分析联邦政府每一笔财政支出。这在中国，目前应该还没有实现。

二是对政府对业务数据的分析。目前，中国各级政府网站所提供的业务数据基本上还是数据表，部分网站能提供一些统计图，但很少能实现数据的跨部门联机分析、数据关联分析。这主要是由于以往中国政务信息化的建设还处于部门建设阶段。美国在这方面的步伐要快一些，美国的网站，不仅提供原始数据和地理数据，还提供很多数据工具，这些工具很多都是公众、公益组织和一些商业机构提供的，这些应用为数据处理、联机分析、基于社交网络的关联分析等方面提供手段。如上提供的白宫访客搜索工具，可以搜寻到访客信息，并将白宫访客与其他微博、社交网站等进行关联，提高访客的透明度。

三是关于个人数据的隐私。在美国，公民的隐私和自有不可侵犯，美国没有个人身份证，也不能建立基于个人身份证号码的个人信息的关联，建立“中央数据银行”的提案也一再被否决。这一点，在中国不是问题，每个公民有唯一的身份信息，通过身份证信息，可以获取公民的基本信息。今后，随着国家人口基础数据库等基础资源库的建设，公民的社保、医疗等其他相关信息也能方便获取，当然信息还是限于政府部门使用，但很难完全保证整合起来的这些个人信息不被泄露或者利用。

数据是信息化建设的基础，两个大国在大数据领域的互相学习和借鉴，取长补短，将推进世界进入信息时代。我欣喜地看到，美国政府20xx年启动了“大数据研发计划”，投资2亿美元，推动大数据提取、存储、分析、共享、可视化等领域的研究，并将其与超级计算和互联网投资相提并论。同年，中国政府20xx年也批复了“国家政务信息化建设工程规划”，总投资额估计在几百亿，专门有人口、法人、空间、宏观经济和文化等五大资源库的五大建设工程。开放、共享和智能的大数据的时代已经来临!

读了《大数据时代》后，感觉到一个大变革的时代将要来临。虽然还不怎么明了到底要彻底改变哪些思维和操作方式，但显然作者想要“终结”或颠覆一些传统上作为我们思维和生存基本理论、方法和方式。在这样的想法面前，我的思想被强烈震撼，不禁战栗起来。

“在小数据时代，我们会假象世界是怎样运作的，然后通过收集和分析数据来验证这种假想。”“随着由假想时代到数据时代的过渡，我们也很可能认为我们不在需要理论了。”书中几乎肯定要颠覆统计学的理论和方法，也试图通过引用《连线》杂志主编安德森的话“量子物理学的理论已经脱离实际”来“终结”量子力学。对此我很高兴，因为统计学和量子力学都是我在大学学习时学到抽筋都不能及格的课目。但这两个理论实在太大，太权威，太基本了，我想我不可能靠一本书就能摆脱这两个让我头疼一辈子的东西。作者其实也不敢旗帜鲜明地提出要颠覆它们的论点，毕竟还是在前面加上了“很可能认为”这样的保护伞。

近几十年，我们总是在遇到各种各样的新思维。在新思维面前我们首先应该做到的就是要破和立，要改变自己的传统，跟上时代的脚步。即使脑子还跟不上，嘴巴上也必须跟上，否则可能会被扣上思想僵化甚至阻碍世界发展的大帽子。既然大数据是“通往未来的必然改变”，那我就必须“不受限于传统的思维模式和特定领域里隐含的固有偏见”，跟作者一起先把统计学和量子力学否定掉再说。反正我也不喜欢、也学不会它们。

当我们人类的数据收集和处理能力达到拍字节甚至更大之后，我们可以把样本变成全部，再加上有能力正视混杂性而忽视精确性后，似乎真的可以抛弃以抽样调查为基础的统计学了。但是由统计学和量子力学以及其他很多“我们也很可能认为我们不再需要的”理论上溯，它们几乎都基于一个共同的基础——逻辑。要是不小心把逻辑或者逻辑思维或者逻辑推理一起给“不再需要”的话，就让我很担心了!

《大数据时代》第16页“大数据的核心就是预测”。逻辑是——描述时空信息“类”与“类”之间长时间有效不变的先后变化关系规则。两者似乎是做同一件事。可大数据要的“不是因果关系，而是相关关系”，“知道是什么就够了，没必要知道为什么”，而逻辑学四大基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中的充足理由律又“明确规定”任何事物都有其存在的充足理由。且逻辑推理三部分——归纳逻辑、溯因逻辑和演绎逻辑都是基于因果关系。两者好像又是对立的。在同一件事上两种方法对立，应该只有一个结果，就是要否定掉其中之一。这就是让我很担心的原因。

可我却不能拭目以待，像旁观者一样等着哪一个“脱颖而出”，因为我身处其中。问题不解决，我就没法思考和工作，自然就没法活了!更何况还有两个更可怕的事情。

其一：量子力学搞了一百多年，为了处理好混杂性问题，把质量和速度结合到能量上去了，为了调和量子力学与相对论的矛盾，又搞出一个量子场论，再七搞八搞又有了虫洞和罗森桥，最后把四维的时空弯曲成允许时间旅行的样子，恨不得马上造成那可怕的时间旅行机器。唯一阻止那些“爱因斯坦”们“瞎胡闹”的就是因果关系，因为爸爸就是爸爸，儿子就是儿子。那么大数据会不会通过正视混杂性，放弃因果关系最后反而搞出时间机器，让爸爸不再是爸爸，儿子不再是儿子了呢?其二：人和机器的根本区别在于人有逻辑思维而机器没有。《大数据时代》也担心“最后做出决策的将是机器而不是人”。如果真的那一天因为放弃逻辑思维而出现科幻电影上描述的机器主宰世界消灭人类的结果，那我还不如现在就趁早跳楼。

还好我知道自己对什么统计学、量子力学、逻辑学和大数据来说都是门外汉，也许上面一大篇都是在胡说八道，所谓的担心根本不存在。但问题出现了，还是解决的好，不然没法睡着觉。自己解决不了就只能依靠专家来指点迷津。

所以想向《大数据时代》的作者提一个合理化建议：把这本书继续写下去，至少加一个第四部分——大数据时代的逻辑思维。

在《大数据时代》一书中，大数据时代与小数据时代的区别：1、思维惯例。大数据时代区别与转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。作者语言绝对，却反思其本质区别。数据的更多、更杂，导致应用主意只能尽量观察，而不是倾其所有进行推理?这也是明智之举2、使用用途。小数据停留在说明过去，大数据用驱动过去来预测未来。笔者认为数据的用途意在何为，与数据本身无关，而与数据的解读者有关，而相关关系更有利于预测未来。3、结构。大数据更多的体现在海量非结构化数据本身与处理方法的整合。大数据更像是理论与现实齐头并进，理论来创立处理非结构化数据的方法，处理结果与未来进行验证。4、分析基础。大数据是在互联网背景下数据从量变到质变的过程。笔者认为，小数据时代也即是信息时代，是大数据时代的前提，大数据时代是升华和进化，本质是相辅相成，而并非相离互斥。

数据未来的故事。数据的发展，给我们带来什么预期和启示?银行业天然有大数据的潜质。客户数据、交易数据、管理数据等海量数据不断增长，海量机遇和挑战也随之而来，适应变革，适者生存。我们可以有更广阔的业务发展空间、可以有更精准的决策判断能力、可以有更优秀的经营管理能力„„可以这些都基于数据的收集、整理、驾驭、分析能力，基于脱颖而出的创新思维和执行。因此，建设“数据仓库”，培养“数据思维”，养成“数据治理”，创造“数据融合”，实现“数据应用”才能拥抱“大数据”时代，从数据中攫取价值，笑看风云变换，稳健赢取未来。

心得体会大数据篇十

近年来，随着科技的快速发展，大数据在各个领域的应用也愈加广泛。特别是在刑事办案领域，大数据技术的引入使得犯罪分析和证据搜集变得更加高效和精准。在长期的办案过程中，我深刻体会到了大数据办案的重要性和优势。以下是我对大数据办案的心得体会，希望能与大家分享。

首先，大数据办案为我们提供了更广阔的信息来源。在传统的办案模式中，我们往往只能通过人工搜集信息，并且很容易受到有限的资源和时间的限制。而大数据办案则可以通过数字化的手段搜集各种各样的数据，包括电话通讯记录、社交媒体信息、银行交易记录等。这些数据的来源广泛、容量庞大，可以为我们提供更多的线索和证据。例如，在一起诈骗案中，我们利用大数据分析软件，通过对被害人的通讯记录、银行账单以及社交媒体信息的分析，找到了犯罪团伙的关键成员和交流方式，为后续打击和抓捕提供了重要线索。

其次，大数据办案使得犯罪分析更加精准。在过去，通过人工分析犯罪信息和线索往往是一个繁琐而耗时的过程。而大数据分析可以利用先进的算法和模型，对大量的数据进行快速筛选和分析，帮助我们发现隐藏的模式和规律。例如，在一起恶性诈骗案中，我们将大量的电话通讯记录和银行交易数据导入到大数据分析软件中，通过对数据的深度挖掘，找到了犯罪团伙的藏身地和犯罪网络的组织结构。这使得我们在后续抓捕行动中能够更加精确地锁定目标，避免了许多不必要的损失。

第三，大数据办案可以提高办案效率。在传统的办案模式中，往往需要耗费大量的时间和人力进行证据搜集和信息整理。而大数据办案可以通过自动化和快速分析的方式，将这些工作大大减少。例如，利用大数据分析软件，我们可以在犯罪分析中自动筛选出相关的数据并进行关联，快速组织形成案件大纲和证据链，大大缩短了办案周期。在一起复杂的跨国犯罪案件中，我们利用大数据分析软件，成功地在短时间内找到了犯罪嫌疑人的藏身地，避免了更多的损失和危害。

第四，大数据办案需要保证数据的安全和隐私。在大数据办案中，我们接触到了大量的个人和敏感信息。因此，保护数据的安全和隐私是至关重要的。我们应该建立完善的数据保护机制和隐私保护法规，加强与数据提供方的合作，确保数据的合法取得和合规使用。同时，我们也需要加强自身的数据安全能力，采取各种技术手段防止数据泄露和滥用。

最后，大数据办案需要人与技术的结合。虽然大数据技术可以提高办案的效率和精确度，但技术本身并不能代替人的判断和决策。在大数据办案过程中，我们仍然需要专业的办案人员进行数据分析和判断。只有人与技术的结合，才能更好地应对犯罪挑战。

总而言之，大数据办案对于提高办案的效率和精确度具有重要意义。通过合理利用大数据技术，我们能够获取更广阔的信息来源，提高犯罪分析的精准度，加快办案的速度，并确保数据的安全和隐私。然而，我们也应该在办案过程中充分发挥人的主观能动性，不断探索和总结办案的经验和规律。只有深入理解和合理运用大数据办案技术，才能更好地维护社会秩序和人民生命财产安全。

心得体会大数据篇十一

根据中国汽车流通协会公布的数据显示，在经销商销量和收入均同比增加的情况下，连续两年入围百强的84家汽车经销商毛利与相比大幅下滑至25．79%。20，汽车经销商盈利面继续缩小，据统计，48．5%的经销商盈利状况持平，只有21．8%的经销商盈利，剩余的经销商处于亏损状态。当前，汽车产品已远远超出市场能够消化的程度，库存在不断地增加，目前全国共有0多家经销商，按照当前的产销规模和经销商数量，经销商的压力可想而知。大面积的亏损，严重打击了经销商的信心，很多经销商纷纷退出汽车行业，转而寻找新的盈利机会，这种局面对于厂家来说也是无能为力，以“4s”店为主的营销渠道遇到了前所未有的危机。

二、“互联网+”时代下的渠道“短板”

一直以来，以“4s”店为主体的汽车品牌专营模式一直是汽车营销渠道的主流模式。不过随着互联网技术的发展，网络购物成为时下流行的生活方式，网络购物的商品也从小件商品延伸到了汽车产品领域。据j．d．power调查，有80%的经销商认为在线购车将成为未来趋势，并且认为这将影响到传统汽车销售业务。这样一来，传统“4s”店作为目前较大的营销渠道而言就遇到了前所未有的挑战。相比新兴互联网汽车业务来说，传统“4s”店营销模式的“短板”很突出。

(一)消费者满意度差。

“4s”店的背后是相对独立的经销商，作为经销商而言，追逐利润是第一位的。在市场火爆的情况下，会出现某款车型“加价提车”的现象，消费者甚至加价都提不到车的现象也时有发生，消费者对这种违背市场规律的行为已见怪不怪。虽心有怨言却也是无奈接受。在市场遇冷的情况下，经销商常常会以低于厂家指导价很多的促销价来博得销量，以得到厂家的年终返点，但是在这个促销价格中，包含着强制购买店内装饰和强制购买保险的捆绑销售行为，很让消费者反感。

(二)售后维修价格虚高。

“4s”店总是着眼于销售业绩，对售后服务的管理和如何提高客户满意度、怎样加强售后服务、提高技术水平的动力不足，“前店后厂”式的售后服务体系并未健全。在具体的售后服务中，由于技术水平高低不一、人员素质参差不齐、经济利益诱导等现实因素，“4s”店习惯在工时费、零配件价格上做手脚，售后维修价格虚高。这也是“4s”店遭到消费者普遍诟病的重要原因之一。

(三)运营成本过高一家。

“4s”店要达到标准化。

经营需要经历选址、征地(租地)、建店、招聘店员、培训、试运营等诸多环节，期间发生的征地或租地费用、建店工程款、各种税费、人员工资等所有费用都要摊薄到利润里面，这样一来，“4s”店的初始经营就要面临巨大的压力。小规模的“4s”店一般占地几千平方米，大规模的则达到上万平方米，每年的租地成本就要几百万元。如果土地不是租用的，“4s”店第一年购买土地的成本投入还会高出更多。一家“4s”店平均有大约100名员工，每年的人工支出通常要400万至500万元。仅就人员工资来说，对“4s”店而言就是一笔不小的负担。如果再加上其他开销，一家“4s”店的年运营成本往往接近千万元人民币。

三、“互联网+”时代下如何实现营销渠道变革。

据统计，目前全国近40家汽车经销商已签署了汽车经销商电商平台战略合作协议，依托现有的经销商线下渠道与线上资源相结合运营，40家经销商几乎涉及中国过半数经销商集团，规模可覆盖全国成千上万家汽车“4s”店及上亿汽车用户。同时，二手车业务以及汽车租赁业务的扩大，都将成为经销商利润提升的主要途径。在这种趋势下，传统“4s”店必须要做出变革。

(一)提升自身竞争力。

商务部于1月发布了《汽车销售管理办法(征求意见稿)》，并将在今年内正式实施。新《办法》鼓励汽车销售模式多样化。新《办法》明确提到推动汽车流通模式创新，积极发展电子商务。这意味着“4s”店模式作为唯一授权销售渠道的时代彻底结束，新兴销售渠道和传统销售体系的共生融合成为趋势。在这种情况下，“4s”店一方面要做好接受市场的冲击，不能再固步自封，必须提升服务水平，注重差异化服务，降低运营成本，从自身挖掘盈利点，另一方面，要及时跟上市场步伐，要提高对市场的信息灵敏度，在实体店的基础上大力发展互联网业务。只有逐步提高自身竞争力，才能在互联网时代下生存。

(二)注重“线上线下”业务融合。

对于未来的互联网汽车营销，将不再是“4s”店来全部承担满足客户需求的重任，配套的有大量的城市展厅、体验中心甚至提供定制化服务的互联网平台。我们要建立一个在线上有智能终端，在线下以“4s”店为载体，能够实现线上和线下服务一体化的互联网销售体系，让用户能够在线上和线下之间自由选择。最终呈现给客户的是以汽车消费为主的“一站式”服务体验场景。汽车销售渠道的互联网化，一开始就是一个整体性的变化，不仅仅是新车、二手车，还包括后汽车市场，都在互联网化。未来有可能汽车电商和线下营销渠道是平行的，来让用户选择。目前来说，消费者最担心的是线上产品的质量和线下服务的承接能力，这就涉及到线上线下业务的融合。可以说，只有实现线上营销与实体经济的深度业务融合，汽车营销渠道“互联网+”的时代才算真正来临。

(三)重点打造智能终端app软件。

目前来看，在国内只有两种app营销方式，一是利用现有社交媒体app，比如微信、qq等，另一种是自己开发app。利用现有的社交媒体app的好处是能够迅速将营销内容推广给客户，传播效率高;缺点是目标客户群不明确，客户体验感差，缺乏互动。而企业自己开发的app的优势是能够独立掌控app资源，拥有自主运营权，内容灵活，客户体验感强;缺点是开发成本高，推广率低，下载安装注册认证程序繁琐，一般需要从企业官方的网站下载，而且无附加功能，客户粘性差。如果我们将社交媒体app和企业自己开发的app的优点相结合，打造基于社交媒体app的，这样一来用户的体验感更强，互动效果更好，客户粘度会更高。

四、结语。

互联网正悄悄改变着人们的消费习惯。在汽车消费领域，用户对整车电商的接受程度也变得越来越高。据尼尔森近期数据显示，有92%的客户在购买汽车时，都希望通过互联网来了解产品及相关信息。该机构数据显示，在中国，有86%的客户愿意通过互联网来购买汽车。互联网已经成为用户获取信息的重要渠道和购买终端。与以往不同，如今的消费者对决定购买的车型已越来越熟悉，汽车销售顾问已不用费劲介绍车型信息。此外，消费者在购车之前都会在汽车网站上对各款车的配置、优缺点、和各地区的成交价格进行反复对比。现阶段，越来越多的企业已开展了对互联网汽车业务的探索，无论是汽车企业、综合类传统电商还是汽车媒体，都纷纷开始布局汽车电商平台。总之，对于传统的汽车经销商而言，互联网时代危险与机遇并存。现阶段传统“4s”店只有加快用互联网的思维武装自己、改造自己，才能在互联网时代的渠道竞争中立于不败之地，真正成为“渠道之王”。